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近年來,傳化全面擁抱AI時(shí)代,發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺優(yōu)勢,開放場景,共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機(jī)器人的訓(xùn)練場與解決方案。同時(shí),打造“AI+”應(yīng)用能力,提升科技研發(fā)、管理效率,向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部派出3個(gè)由司局級干部帶隊(duì)的工作組和7個(gè)科技小分隊(duì),赴河北、山西、江蘇、安徽、山東、河南、陜西7省,指導(dǎo)各地做好抗旱準(zhǔn)備和應(yīng)對工作,保質(zhì)保量完成夏收夏播。
加快建設(shè)“五個(gè)中心”,是中央賦予上海的重要使命,是上海實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。此次會(huì)議首個(gè)問題便聚焦這一話題,彭博社記者提問,在當(dāng)前中美博弈和全球經(jīng)濟(jì)充滿不確定性的背景下,上海建設(shè)“五個(gè)中心”面臨哪些困難和機(jī)遇?
“現(xiàn)在,我們的出口貨物在‘雙前置’貨站完成民航安檢和海關(guān)查驗(yàn)后,可直接運(yùn)至機(jī)場裝機(jī)出境,大幅提高物流效率。”廣東金羊城供應(yīng)鏈科技股份有限公司董事長黃永強(qiáng)表示,“雙前置”貨站有效減少了貨物的中轉(zhuǎn)操作時(shí)間,幫助企業(yè)降本增效。
運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。
第三,新的臺行政機(jī)構(gòu)剛上路,即遇上立法機(jī)構(gòu)改革風(fēng)暴,尚無亮麗表現(xiàn)。再加上若干“部會(huì)”狀況不少,屢成媒體議論焦點(diǎn),如臺內(nèi)務(wù)主管部門、經(jīng)濟(jì)主管部門、“海委會(huì)”等。
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。