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習(xí)近平指出,建設(shè)高質(zhì)量教育體系,辦好人民滿意的教育,根本在于深化教育綜合改革。要確立科學(xué)的教育評(píng)價(jià)體系,有效發(fā)揮指揮棒作用。要完善學(xué)校管理體系,落實(shí)學(xué)校辦學(xué)自主權(quán),不斷提升依法治教和管理水平。要著眼現(xiàn)代化需求,適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化,統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育,統(tǒng)籌政府投入和社會(huì)投入,建立健全更加合理高效的教育資源配置機(jī)制。
當(dāng)前,我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入的75%以上,高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng),企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位不斷增強(qiáng)。
經(jīng)查,陳玉祥喪失理想信念,背棄初心使命,執(zhí)紀(jì)違紀(jì),執(zhí)法犯法,罔顧中央八項(xiàng)規(guī)定精神,熱衷于吃喝享樂(lè),長(zhǎng)期頻繁接受宴請(qǐng),違規(guī)接受旅游、健身等活動(dòng)安排;無(wú)視組織原則,在干部選拔任用中為他人謀取利益并收受財(cái)物;違規(guī)收受禮品、禮金;違反工作要求,干預(yù)和插手司法及執(zhí)紀(jì)執(zhí)法活動(dòng);甘于被“圍獵”,把組織賦予的權(quán)力當(dāng)作謀取私利的工具,大搞權(quán)錢交易,利用職務(wù)便利為他人在企業(yè)經(jīng)營(yíng)、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等方面謀利,并非法收受巨額財(cái)物。
因此在不斷強(qiáng)化稅收征管的同時(shí),應(yīng)該同步適度推進(jìn)稅制改革,適度降低名義稅率,讓企業(yè)實(shí)際稅負(fù)維持在一個(gè)合理水平,同時(shí)國(guó)家財(cái)政收入也并不會(huì)由此減少,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)對(duì)于優(yōu)化問(wèn)題所設(shè)計(jì)的算法,在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長(zhǎng)期主導(dǎo)求解器市場(chǎng),如歐洲FICO的Xpress(后被美國(guó)收購(gòu))與美國(guó)IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國(guó)需要使用求解器的企業(yè),因當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)沒(méi)有開發(fā)商用求解器,故需要購(gòu)買西方的求解器產(chǎn)品。近年來(lái),由于外部環(huán)境的變化,導(dǎo)致一些國(guó)內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學(xué)生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國(guó)自己的求解器。我們也的確做到了。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。