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三是優(yōu)化涉企監(jiān)管檢查。按照“無(wú)事不擾”的要求,推動(dòng)監(jiān)管執(zhí)法更加科學(xué)、精準(zhǔn)、高效。比如,完善“信用+風(fēng)險(xiǎn)”監(jiān)管體系,明確檢查事項(xiàng)、檢查標(biāo)準(zhǔn)和檢查方式;全面推行“檢查碼”,提升監(jiān)管檢查的效能;在職業(yè)舉報(bào)、網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境、涉企案件辦理、異地執(zhí)法協(xié)同等方面,加大工作力度,保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益。
“剪紙藝術(shù)不僅要貼近現(xiàn)實(shí)生活,更應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),這樣的作品才有生命力。”在學(xué)到剪紙植絨布服裝的制作技藝后,哈勝英打算做成一個(gè)系列,由農(nóng)場(chǎng)的民間模特隊(duì)展示出來(lái),讓剪紙藝術(shù)發(fā)揚(yáng)光大。(完)
我國(guó)擁有世界上規(guī)模最大的教育體系,全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升至第11位,科技創(chuàng)新支撐高質(zhì)量發(fā)展成效顯著。這個(gè)春天,中國(guó)人工智能企業(yè)深度求索(DeepSeek)推出的國(guó)產(chǎn)大模型以“小成本辦大事”的高性能驚艷全球,成為中國(guó)科技創(chuàng)新體系持續(xù)深化、科研技術(shù)加快落地的生動(dòng)寫(xiě)照。宇樹(shù)機(jī)器人走上春晚舞臺(tái),數(shù)字技術(shù)賦能的電影《哪吒之魔童鬧?!穼移破狈考o(jì)錄……教育、科技、人才一體化協(xié)同發(fā)力,科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的生動(dòng)案例屢見(jiàn)不鮮。
寧德3月6日電 (甘葉斌)連日來(lái),在福建省寧德市屏南縣甘棠鄉(xiāng)王林村芙蓉李種植基地,萬(wàn)畝李花次第綻放,花瓣潔白如雪、晶瑩剔透,遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去,猶如白雪覆蓋著山坡,吸引眾多游客、攝影家前來(lái)賞花、拍照。
隨著全球人口增長(zhǎng)和資源環(huán)境壓力的加劇,細(xì)胞農(nóng)業(yè)作為可持續(xù)的食品生產(chǎn)方式逐漸成為食品領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。細(xì)胞農(nóng)業(yè)通過(guò)細(xì)胞培育技術(shù)生產(chǎn)肉類(lèi),能夠減少傳統(tǒng)畜牧業(yè)和漁業(yè)對(duì)環(huán)境的影響,提高食品安全性。
有業(yè)內(nèi)人士和經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家認(rèn)為,政策的反復(fù)變化無(wú)疑將對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成不利影響。“關(guān)稅政策在美國(guó)國(guó)內(nèi)引發(fā)了擔(dān)憂(yōu)。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,美國(guó)的關(guān)稅和他國(guó)的反制,可能讓每個(gè)美國(guó)家庭多支出2000美元(約合人民幣14502元),美國(guó)今年的GDP增速可能會(huì)下降1%?!睆?fù)旦大學(xué)美國(guó)研究中心教授韋宗友對(duì)澎湃新聞(www.thepaper.cn)表示,“對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō),其出口會(huì)受到影響,外部成本提升。對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),這可能會(huì)助長(zhǎng)通脹,經(jīng)濟(jì)壓力增長(zhǎng)。美國(guó)的主要股市指數(shù)大跌,美國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)此有不少擔(dān)憂(yōu)和質(zhì)疑?!?/p>
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng),其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專(zhuān)家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。