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近段時(shí)間,國(guó)內(nèi)多所高校進(jìn)行學(xué)科專業(yè)調(diào)整,新學(xué)院建立,舊專業(yè)關(guān)停。復(fù)旦大學(xué)一次性建設(shè)6個(gè)新工科創(chuàng)新學(xué)院,加速向創(chuàng)新型大學(xué)轉(zhuǎn)型;上海交大也在一天內(nèi)成立四個(gè)新學(xué)院。在科技發(fā)展和社會(huì)變革浪潮之中,高校的專業(yè)調(diào)整似乎成為一種適應(yīng)變化的必然。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對(duì)“無窮”。

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