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針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)難點(diǎn),浙江實(shí)施“一業(yè)一策”差異化發(fā)展戰(zhàn)略,通過“局市會(huì)商”機(jī)制與地方政府加強(qiáng)戰(zhàn)略合作,結(jié)合區(qū)域特性和基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)差異化發(fā)展,因地制宜推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整,在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)改革先行先試,打造一批專精集群。在藥械化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域開展“組團(tuán)式”服務(wù),集中破解企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)難題。
同時(shí),債券市場(chǎng)“科技板”會(huì)根據(jù)科技創(chuàng)新企業(yè)的需求和股權(quán)基金投資回報(bào)的特點(diǎn),完善科技創(chuàng)新債券發(fā)行交易的制度安排,創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制,降低發(fā)行成本,引導(dǎo)債券資金更加高效、便捷、低成本投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域。
在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面,推動(dòng)AI技術(shù)與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)等學(xué)科深度融合,并利用AI技術(shù)開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進(jìn)行現(xiàn)代化研究項(xiàng)目??蓪I技術(shù)與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合,不斷改造和完善中藥制造方法,創(chuàng)造“生產(chǎn)裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術(shù)模式。
對(duì)此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計(jì)算機(jī)語言識(shí)別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語,建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在政府相關(guān)單位發(fā)言環(huán)節(jié),6個(gè)協(xié)會(huì)顧問單位的代表,與企業(yè)家面對(duì)面交流,分別介紹各自服務(wù)民營(yíng)企業(yè)的政策措施,這些政策涵蓋政策扶持、市場(chǎng)拓展、資金支持等多個(gè)方面。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對(duì)“無窮”。
金阿林手感火熱,首輪第3洞果嶺切入“老鷹”,第4洞長(zhǎng)推“抓鳥”。比賽中共斬獲6只“小鳥”(低于標(biāo)準(zhǔn)桿1桿)、1只“老鷹”(低于標(biāo)準(zhǔn)桿2桿),吞下4個(gè)“柏忌”(高于標(biāo)準(zhǔn)桿1桿),交出68桿,與美國(guó)選手奧斯頓·金和日本選手古江彩佳并列第一。