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咸陽市興平市、雙鴨山市四方臺區(qū)、昆明市宜良縣、哈爾濱市依蘭縣、廈門市同安區(qū)、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、亳州市蒙城縣、潮州市饒平縣
臨夏永靖縣、齊齊哈爾市訥河市、泰州市海陵區(qū)、北京市房山區(qū)、南昌市進賢縣、重慶市巴南區(qū)、吉安市吉水縣、煙臺市招遠市、南昌市灣里區(qū)
淄博市張店區(qū)、衢州市開化縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、汕頭市潮南區(qū)、河源市連平縣、巴中市巴州區(qū)
杭州市臨安區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、蘇州市姑蘇區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、撫州市崇仁縣
廣西南寧市邕寧區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、瀘州市合江縣
新余市分宜縣、雅安市石棉縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、聊城市高唐縣、漢中市洋縣、咸陽市旬邑縣、上海市奉賢區(qū)、汕頭市潮南區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、延安市安塞區(qū)
渭南市富平縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、達州市達川區(qū)、商洛市商州區(qū)、雞西市虎林市
太原市迎澤區(qū)、荊門市東寶區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、廣西欽州市浦北縣、安慶市宜秀區(qū)、宿遷市泗洪縣、黑河市愛輝區(qū)、合肥市廬陽區(qū)
滁州市明光市、雅安市滎經(jīng)縣、棗莊市市中區(qū)、濟寧市泗水縣、株洲市淥口區(qū)、商丘市梁園區(qū)
寶雞市太白縣、廣西梧州市萬秀區(qū)、廣西柳州市柳城縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、廣西崇左市天等縣、鐵嶺市清河區(qū)、朝陽市朝陽縣、撫州市金溪縣
廣西百色市德?？h、甘孜甘孜縣、十堰市房縣、直轄縣潛江市、洛陽市老城區(qū)
巴中市恩陽區(qū)、廣西梧州市岑溪市、洛陽市偃師區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣、漳州市薌城區(qū)、鐵嶺市開原市
池州市貴池區(qū)、德州市夏津縣、張掖市肅南裕固族自治縣、上饒市玉山縣、恩施州建始縣
江門市江海區(qū)、永州市寧遠縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣、潮州市饒平縣、大理賓川縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、濰坊市安丘市、東莞市厚街鎮(zhèn)
中山市東升鎮(zhèn)、衢州市常山縣、鹽城市濱?？h、漯河市召陵區(qū)、東營市河口區(qū)
信陽市淮濱縣、朝陽市凌源市、贛州市全南縣、中山市神灣鎮(zhèn)、岳陽市岳陽樓區(qū)
哈爾濱市五常市、七臺河市新興區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、臨夏康樂縣、吉林市磐石市
佳木斯市撫遠市、雞西市雞東縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、長春市綠園區(qū)、遵義市播州區(qū)
泰州市姜堰區(qū)、上海市崇明區(qū)、玉溪市江川區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、綿陽市梓潼縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
湘西州鳳凰縣、九江市永修縣、蘭州市七里河區(qū)、廣西柳州市融水苗族自治縣、黔東南麻江縣
焦作市馬村區(qū)、杭州市臨安區(qū)、青島市黃島區(qū)、臨滄市臨翔區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、北京市大興區(qū)
南通市如皋市、臨汾市侯馬市、朝陽市龍城區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、黔西南興仁市、吉林市磐石市、上海市閔行區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、曲靖市師宗縣、臨汾市永和縣
荊州市監(jiān)利市、遼源市東遼縣、大慶市薩爾圖區(qū)、張掖市民樂縣、阜新市細河區(qū)、徐州市銅山區(qū)、黔東南施秉縣
貴陽市觀山湖區(qū)、晉中市介休市、黃岡市團風(fēng)縣、泉州市德化縣、四平市伊通滿族自治縣、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、德州市禹城市、怒江傈僳族自治州瀘水市
宜賓市屏山縣、延邊圖們市、邵陽市北塔區(qū)、資陽市安岳縣、黔東南劍河縣、新鄉(xiāng)市延津縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、文山丘北縣、廈門市翔安區(qū)
宜賓市翠屏區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、長春市南關(guān)區(qū)、宜春市豐城市、上海市崇明區(qū)、上海市靜安區(qū)、運城市平陸縣、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)
臨滄市臨翔區(qū)、三明市寧化縣、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、撫順市望花區(qū)、南昌市西湖區(qū)、宜昌市五峰土家族自治縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、廣西河池市鳳山縣、廣安市廣安區(qū)、德州市德城區(qū)
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安陽市殷都區(qū)、六安市霍邱縣、遵義市播州區(qū)、澄邁縣福山鎮(zhèn)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、重慶市渝中區(qū)、濮陽市范縣、福州市臺江區(qū)、海北門源回族自治縣
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馬斯克預(yù)言百億機器人將重塑全球經(jīng)濟：人類將邁向 “普遍高收入” 時代|界面新聞 · 科技
日前，特斯拉CEO馬斯克在利雅得舉行的沙特-美國投資論壇上表示，人形機器人的數(shù)量最終將達到數(shù)百億，這將徹底改變?nèi)蚪?jīng)濟格局。馬斯克稱當(dāng)機器人承擔(dān)大部分生產(chǎn)活動后，商品和服務(wù)將極大豐富，人類收入水平將普遍提升，甚至出現(xiàn) “沒有人想要任何東西” 的富足狀態(tài)。
馬斯克此前也曾預(yù)測，到2040年全球至少有100億臺人形機器人。在今年年初的CES專訪中，他更將數(shù)量上限提升至200-300億臺，認為機器人與人類的比例可能達到3:1甚至5:1。
他以特斯拉Optimus機器人為例，指出該產(chǎn)品已實現(xiàn)從工業(yè)場景到家庭服務(wù)的應(yīng)用跨越。在弗里蒙特工廠試產(chǎn)線，Optimus Gen-3通過22個自由度靈巧手完成精密裝配，質(zhì)檢效率提升320%；而在沙特展示的現(xiàn)場演示中，機器人通過仿生步態(tài)完成舞蹈動作，展現(xiàn)出動態(tài)平衡與環(huán)境適應(yīng)能力的顯著提升。
馬斯克透露，特斯拉計劃通過供應(yīng)鏈優(yōu)化，在2027年將Optimus成本降至2萬美元，這一價格臨界點將加速機器人從 “工業(yè)工具” 向 “家庭消費品” 的轉(zhuǎn)化。馬斯克強調(diào)，未來每個人都將擁有類似《星球大戰(zhàn)》中C-3PO或R2-D2的個性化機器人助手，這些“四輪機器人”和“人形勞動力”將推動全球經(jīng)濟規(guī)模成倍的擴張，實現(xiàn)“普遍高收入”。即當(dāng)機器人承擔(dān)大量重復(fù)性勞動后，商品和服務(wù)的邊際成本趨近于零，人類收入將從 “勞動報酬” 轉(zhuǎn)向 “技術(shù)紅利分配”。
不過，馬斯克也坦言，機器人可能引發(fā)類似《終結(jié)者》的失控風(fēng)險，“我們需要建立嚴格的監(jiān)管框架，確保技術(shù)向善”。
當(dāng)前，人形機器人行業(yè)正處于技術(shù)驗證向商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段。數(shù)據(jù)顯示，2024年家庭輔助型機器人用戶滲透率突破15%，尤其是醫(yī)療護理機器人訂單量較去年增長237%。
國際機器人聯(lián)合會（IFR）預(yù)測，2030年全球60%以上家庭將配備人形機器人，主要承擔(dān)清潔、護理等任務(wù)。
高盛預(yù)計，到2035年全球人形機器人市場規(guī)?？赡苓_到1540億美元；而中研普華研究院則更樂觀，預(yù)計2035年全球市場規(guī)模將突破4000億元，中國占比超75%。工業(yè)制造、家庭服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)成為主要應(yīng)用領(lǐng)域。
技術(shù)革命的另一面是就業(yè)市場的重構(gòu)。麥肯錫預(yù)測，到2030年全球?qū)⒂?億工作崗位被機器人取代，但同時也會催生機器人運維、算法訓(xùn)練等新興職業(yè)。
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