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葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究，其中的“網絡”，就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。
據四川省政府官網介紹，四川是國家系統(tǒng)推進全面創(chuàng)新改革試驗的八個區(qū)域之一，擁有中國（四川）自由貿易試驗區(qū)、成都國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、天府新區(qū)、綿陽科技城、攀西戰(zhàn)略性資源創(chuàng)新開發(fā)試驗區(qū)等多個重大區(qū)域創(chuàng)新平臺。
記者：最近，諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家，網絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何？我們應當如何看待人工智能？
近年來，在金融部門重點發(fā)力之下，已有更多金融資源流向民營經濟。截至2024年末，小微企業(yè)貸款余額達81.4萬億元。新的課題隨之而來：如何確保資金更高效地流向民企最急需的領域？
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