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深圳市龍華區(qū)、天津市東麗區(qū)、青島市黃島區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、海南貴南縣、重慶市大渡口區(qū)、營口市鲅魚圈區(qū)、怒江傈僳族自治州瀘水市
攀枝花市米易縣、宜昌市當陽市、周口市鄲城縣、邵陽市城步苗族自治縣、安慶市潛山市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、黃山市黃山區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、玉溪市澄江市
北京市朝陽區(qū)、廣西欽州市欽北區(qū)、信陽市潢川縣、嘉興市海鹽縣、儋州市光村鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、武威市古浪縣
資陽市安岳縣、龍巖市永定區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、滁州市瑯琊區(qū)
江門市恩平市、臺州市三門縣、天津市河西區(qū)、青島市城陽區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、汕頭市南澳縣
安順市普定縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、成都市彭州市、東莞市厚街鎮(zhèn)、駐馬店市平輿縣、南平市延平區(qū)、東莞市高埗鎮(zhèn)
漢中市寧強縣、西雙版納勐臘縣、九江市潯陽區(qū)、阜新市清河門區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、滁州市南譙區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、佳木斯市同江市
海口市秀英區(qū)、鷹潭市貴溪市、漳州市龍文區(qū)、淄博市淄川區(qū)、阜新市清河門區(qū)、大同市陽高縣、煙臺市萊陽市、中山市東鳳鎮(zhèn)、盤錦市大洼區(qū)、酒泉市肅州區(qū)
湘西州保靖縣、濱州市博興縣、長春市九臺區(qū)、咸陽市旬邑縣、重慶市南岸區(qū)、營口市蓋州市、玉樹雜多縣
安慶市太湖縣、紅河彌勒市、廣西北海市銀海區(qū)、慶陽市慶城縣、信陽市羅山縣、雅安市名山區(qū)、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
重慶市大足區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、天津市北辰區(qū)、宿遷市宿豫區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、宜昌市枝江市
臨汾市古縣、徐州市鼓樓區(qū)、長春市雙陽區(qū)、五指山市番陽、廈門市集美區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、天津市南開區(qū)
定安縣龍湖鎮(zhèn)、濱州市博興縣、鄭州市新密市、安順市普定縣、黔南甕安縣、宜昌市猇亭區(qū)、寧德市福鼎市、曲靖市宣威市、麗水市慶元縣
上饒市婺源縣、運城市河津市、九江市瑞昌市、昆明市安寧市、湛江市霞山區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、黃山市屯溪區(qū)、淄博市桓臺縣、河源市連平縣、成都市新都區(qū)、遼陽市遼陽縣、晉中市太谷區(qū)
西安市藍田縣、文山文山市、臨高縣博厚鎮(zhèn)、黔南羅甸縣、三明市泰寧縣
武漢市新洲區(qū)、龍巖市連城縣、重慶市黔江區(qū)、張掖市民樂縣、隴南市康縣、蘇州市吳中區(qū)、洛陽市老城區(qū)、北京市密云區(qū)
寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、松原市扶余市、廣西北海市海城區(qū)、汕頭市金平區(qū)、邵陽市武岡市、重慶市江北區(qū)、銅仁市碧江區(qū)
黃岡市蘄春縣、紅河綠春縣、徐州市沛縣、宜春市萬載縣、揭陽市普寧市、馬鞍山市當涂縣
錦州市北鎮(zhèn)市、阜陽市太和縣、連云港市贛榆區(qū)、四平市雙遼市、煙臺市萊山區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、七臺河市桃山區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、商洛市柞水縣
臺州市三門縣、許昌市長葛市、酒泉市金塔縣、揭陽市榕城區(qū)、雅安市蘆山縣、黔南荔波縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、沈陽市渾南區(qū)
合肥市瑤海區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、南平市建陽區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、煙臺市龍口市、鹽城市鹽都區(qū)、信陽市羅山縣、雞西市雞冠區(qū)、南陽市南召縣
南陽市宛城區(qū)、淄博市沂源縣、宜賓市翠屏區(qū)、廣西百色市田東縣、亳州市蒙城縣
商洛市洛南縣、宜賓市江安縣、海南貴南縣、韶關(guān)市翁源縣、延安市黃陵縣、曲靖市宣威市、鹽城市東臺市、廣西百色市德?？h
牡丹江市東安區(qū)、濰坊市坊子區(qū)、懷化市麻陽苗族自治縣、白銀市景泰縣、杭州市富陽區(qū)、臨汾市襄汾縣
內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、東莞市長安鎮(zhèn)、資陽市樂至縣、永州市冷水灘區(qū)、金華市義烏市、儋州市新州鎮(zhèn)、榆林市榆陽區(qū)
武漢市江岸區(qū)、長春市朝陽區(qū)、湘西州保靖縣、貴陽市白云區(qū)、泉州市安溪縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、十堰市丹江口市、白山市靖宇縣、江門市臺山市
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黃岡市紅安縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、衡陽市雁峰區(qū)、淮安市漣水縣、常德市津市市、雙鴨山市四方臺區(qū)
白銀市靖遠縣、涼山喜德縣、長治市潞州區(qū)、聊城市臨清市、麗江市寧蒗彝族自治縣
三明市清流縣、昆明市五華區(qū)、泉州市惠安縣、巴中市巴州區(qū)、天津市河西區(qū)、徐州市新沂市、南陽市方城縣、開封市蘭考縣
海南貴南縣、榆林市神木市、安順市平壩區(qū)、安康市平利縣、廣西河池市金城江區(qū)、茂名市茂南區(qū)
邵陽市大祥區(qū)、平?jīng)鍪谐缧趴h、海東市循化撒拉族自治縣、黔南獨山縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、贛州市石城縣、廣西桂林市興安縣
上海市普陀區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、迪慶香格里拉市、長治市長子縣、河源市龍川縣、滁州市天長市、中山市三角鎮(zhèn)
昭通市威信縣、鄭州市二七區(qū)、榆林市米脂縣、舟山市岱山縣、衡陽市珠暉區(qū)
寧德市古田縣、咸陽市淳化縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、寧德市壽寧縣、渭南市蒲城縣、廣西玉林市陸川縣、駐馬店市新蔡縣
揭陽市榕城區(qū)、三亞市天涯區(qū)、楚雄雙柏縣、遂寧市船山區(qū)、臨汾市蒲縣、廣州市天河區(qū)
雞西市雞東縣、中山市東升鎮(zhèn)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、東營市墾利區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、周口市鹿邑縣
葫蘆島市興城市、雙鴨山市尖山區(qū)、河源市龍川縣、蕪湖市弋江區(qū)、成都市彭州市、黔東南榕江縣
南平市延平區(qū)、紹興市越城區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)、泉州市惠安縣、株洲市荷塘區(qū)、萬寧市山根鎮(zhèn)
安慶市迎江區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、海西蒙古族都蘭縣、馬鞍山市和縣、南充市南部縣、樂山市五通橋區(qū)、南京市溧水區(qū)、延安市宜川縣、甘孜得榮縣
朝陽市朝陽縣、廣西河池市南丹縣、黔南貴定縣、宜昌市伍家崗區(qū)、煙臺市海陽市、黃石市下陸區(qū)、廣西防城港市防城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、四平市鐵西區(qū)、德州市齊河縣
漢中市留壩縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、棗莊市臺兒莊區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、濟南市鋼城區(qū)
昭通市鹽津縣、攀枝花市米易縣、營口市西市區(qū)、樂山市金口河區(qū)、河源市龍川縣、咸陽市彬州市、寶雞市扶風縣、佛山市南海區(qū)
宜春市樟樹市、湘西州龍山縣、金華市婺城區(qū)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、寶雞市鳳翔區(qū)、天津市南開區(qū)、徐州市鼓樓區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)
葫蘆島市綏中縣、揭陽市揭東區(qū)、六安市舒城縣、伊春市烏翠區(qū)、宜賓市長寧縣、九江市廬山市、西雙版納景洪市
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、隴南市徽縣、聊城市東阿縣、九江市都昌縣、蘇州市姑蘇區(qū)、德陽市中江縣、鞍山市鐵西區(qū)、臨沂市臨沭縣、淮安市盱眙縣
鄭州市金水區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、廣西柳州市融水苗族自治縣、廣西百色市隆林各族自治縣、牡丹江市林口縣、丹東市寬甸滿族自治縣、渭南市臨渭區(qū)、淮安市金湖縣、昆明市西山區(qū)、白山市江源區(qū)
隴南市武都區(qū)、寧德市壽寧縣、運城市絳縣、懷化市沅陵縣、安順市普定縣、雅安市滎經(jīng)縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、襄陽市襄州區(qū)、廣州市白云區(qū)
西寧市大通回族土族自治縣、無錫市惠山區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、邵陽市綏寧縣、江門市臺山市、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、自貢市大安區(qū)、酒泉市瓜州縣、荊州市監(jiān)利市、信陽市潢川縣
天津市西青區(qū)、太原市迎澤區(qū)、開封市尉氏縣、惠州市惠東縣、佳木斯市樺川縣、湘西州保靖縣、達州市大竹縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、廣元市朝天區(qū)
達州市通川區(qū)、長春市榆樹市、保山市騰沖市、吉安市峽江縣、曲靖市馬龍區(qū)、梅州市平遠縣、忻州市保德縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、廣西欽州市浦北縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
合肥市肥東縣、邵陽市邵陽縣、九江市修水縣、定西市渭源縣、?？谑忻捞m區(qū)、紅河開遠市、梅州市大埔縣
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年內(nèi)私募備案量同比大增，量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”，入局AI大模型進展如何？|界面新聞
界面新聞記者 | 龍力
今年以來證券私募產(chǎn)品發(fā)行明顯提速。
Wind數(shù)據(jù)顯示，截至5月14日，今年以來已經(jīng)有3624只私募證券投資基金完成登記備案，與去年同期的2586只相比，備案產(chǎn)品數(shù)量增加了40.14%，其中共涉及到1432家證券私募管理人，42家私募管理人年內(nèi)已備案的產(chǎn)品數(shù)量不少于10只。
銓景基金的基金經(jīng)理鄭彥欣指出，去年9月底以來，市場情緒得到較好的修復(fù)，今年第一季度，代表著新質(zhì)生產(chǎn)力的科技板塊崛起，有效鞏固了市場活躍度，反映到行情上就是量價齊升，市場氛圍較好，投資者信心較足，極大了提高了基民的投資熱情，所以備案產(chǎn)品數(shù)量顯著提升。
具體來看，頭部私募、量化私募在產(chǎn)品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來劃分，42家年內(nèi)備案數(shù)量不少于10只的私募中，超過50億元的頭部私募共有29家，占比69.05%，其中23家為百億私募；20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家，合計占比30.95%。
參考私募排排網(wǎng)劃分的投資模式，上述42家私募中，量化私募和主觀+量化私募分別有30家和9家，占比分別為71.43%和21.43%，主觀私募僅有3家，占比7.14%。
同時，今年以來備案產(chǎn)品數(shù)量超過20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過50億元的頭部機構(gòu)，其中15家為量化私募，2家為主觀+量化私募。
表格：今年以來備案產(chǎn)品數(shù)量不少于10只的證券私募管理人（截至5月14日更新）
數(shù)據(jù)來源：Wind、私募排排網(wǎng)、界面新聞?wù)?/figcaption>上海寬德私募和上海黑翼資產(chǎn)今年以來備案的產(chǎn)品數(shù)量均為79只，遠多于排名第三的北京正定私募備案的產(chǎn)品數(shù)量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產(chǎn)品，今年一季度繼續(xù)備案76只產(chǎn)品，成為2024年度以及今年一季度備案數(shù)量最多的證券私募管理人，不過今年4月以來公司僅備案3只新產(chǎn)品。
在上海寬德私募推出新產(chǎn)品“步伐”明顯放緩的同時，今年4月以來上海黑翼資產(chǎn)密集備案多達50只新產(chǎn)品，年內(nèi)備案產(chǎn)品總數(shù)也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來備案的產(chǎn)品數(shù)量也都不少于40只。
北京正定私募為年內(nèi)新晉百億量化私募，公司2022年2月成立，去年6月突破20億元，至今年1月順利突破百億規(guī)模大關(guān)。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤產(chǎn)品的對外募集，并完成量化對沖策略線的重要升級。今年以來公司共備案53只產(chǎn)品，其中26只備案于4月以來。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”，截至5月14日，公司今年以來一共備案41只產(chǎn)品，其中4月以來備案產(chǎn)品數(shù)量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資，今年同樣保持了良好的發(fā)展勢頭，不過，除了3月備案數(shù)量稍多以外，公司今年其他各月度備案產(chǎn)品數(shù)量分布相對較為“均勻”。
此外，海南世紀前沿私募、千衍私募、北京博潤銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產(chǎn)、上海鳴石私募、北京微觀博易私募、上海衍復(fù)投資、深圳誠奇資產(chǎn)等其他多家百億私募年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于25只；上海泓湖私募、因諾(上海)資產(chǎn)、北京乾象私募等年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于20只。
鄭彥欣認為，量化策略依托算法交易，回撤風險往往更加可控、可預(yù)期；同時，量化策略從全市場選股、挖掘機會，更不容易錯過結(jié)構(gòu)性行情；部分量化產(chǎn)品還疊加了股指對沖，在面臨極端風險時，防守能力更強，持有體驗更好?？傊?jīng)歷了多年的檢驗，量化策略的總體優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，得到越來越多的基民認可。
除了扎堆發(fā)行新產(chǎn)品以外，今年以來隨著DeepSeek的爆火，量化私募在AI大模型領(lǐng)域的“新動作”也引發(fā)市場關(guān)注。
九坤投資此前曾攜手微軟團隊刊文表示，首次成功復(fù)現(xiàn)DeepSeek-R1，還首次發(fā)現(xiàn)了輸出長度與推理性能提升無關(guān)、語言混合（例如中英文夾雜）會顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實有提升推理性能等問題。
界面新聞從知情人士處獲悉，近期知名量化私募念空科技在相關(guān)領(lǐng)域亦有突破，公司和交大計算機學院合作提出了一種全新的混合SFT（監(jiān)督微調(diào)）和RL（強化學習）的后訓練方式，在各個數(shù)據(jù)集上都超越了單獨使用SFT或者RL訓練的結(jié)果。該人士認為“這很可能是繼DeepSeek之后中國量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實踐。”
念空科技早在2017年已經(jīng)開始成立AI團隊，今年年初開始與交大計算機學院進行大模型方向的合作，專攻模型訓練和高質(zhì)量CoT數(shù)據(jù)生產(chǎn)方向的學術(shù)研究，公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專注于研究通用大語言模型（LLM）相關(guān)底層算法和工程技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外，今年以來也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局，比如蒙璽投資全新上線AI Lab；寬德私募表示獨立孵化的寬德智能學習實驗室（WILL）將朝著整個人工智能的星辰大海啟航；鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪時透露，未來公司不排除考慮“直接參與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關(guān)人士表示，量化私募，特別是中國量化私募在很早期就將AI算法融入金融數(shù)據(jù)的訓練和擬合工作中，對AI算法和工程有相當?shù)募夹g(shù)和經(jīng)驗的積累，轉(zhuǎn)向大模型的研究有天然的優(yōu)勢，是一件比較水到渠成的事情。未來量化私募在投資以外的AI領(lǐng)域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現(xiàn)。????
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