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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯網公司幾乎已經拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時，大模型公司卻產生了興趣。
近期，月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內容社區(qū)產品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產品的開發(fā)，定位類似于傳統內容平臺的信息流模式。
與此同時，另一個海外明星AI公司OpenAI，也做出了類似的決策。據科技媒體The Verge報道，OpenAI正在開發(fā)一款類似于X（原Twitter）的社交平臺，內部已經推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結合的版本。不過，OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應用，還是將其融入到ChatGPT里，目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞？通過社區(qū)產品積累數據和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產品的動機不難理解。但留住用戶，可能是當下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后，行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而，無論是Kimi還是DeepSeek，大多數AI應用的定位仍然更像工具型產品，這一定程度上阻礙了產品的“深入人心”。
一位上市公司AI產品負責人向界面新聞分析稱，回顧移動互聯網發(fā)展的過程，以往也出現過一批能在市場上站得住腳的工具型應用，但這些應用的問題是用戶停留時長不夠，只能按需使用。她認為，如今的大模型應用同樣面臨這樣的難題：月活躍用戶數較為可觀，但整體使用時長不高。與此同時，市面上的大模型應用也尚未形成顯著的壁壘，在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中，科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問：“五年后什么會更有價值？一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網站，還是最先進的模型？”Sam Altman的回答是“10億用戶的網站。”這樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示，2024年，語言模型類應用占據主導地位，豆包、Kimi智能助手、文小言構成千萬級應用陣營。但根據QuestMobile數據，2024年這三大產品的用戶日均使用頻次大約為4到5次，人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比，如果沒有社區(qū)和互動的支撐，AI產品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應用Soul App內容社區(qū)相關負責人同樣認為，眾多玩家的入局，說明工具型AI正在爭奪入口，而隨著行業(yè)發(fā)展，工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負責人向界面新聞表示，AI助手需從“事件驅動型”轉向“關系沉淀型”，如Kimi內測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等，都是試圖通過社交關系增強黏性。
圖片來源：界面圖庫不只是Kimi，過去一年，探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數。一類公司將AI和社交、內容相結合開發(fā)新的社區(qū)產品，另一類則在原有的產品基礎上融入AI技術。但在新的社區(qū)產品爆發(fā)之前，后者似乎成為了主流。
例如，Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”，以不同類型的AI Agent（智能體）為用戶提供不同的內容。接入DeepSeek模型后，Soul通過AI改變社區(qū)內的內容生產與互動模式，包括基于用戶興趣與歷史數據，自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內容等等——近一年，小紅書、微博等社區(qū)產品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎上，進行更“輕”的嘗試。
事實上，這樣的現狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯網流量見頂，而用戶的注意力有限，開發(fā)新的產品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是，即使是擅長做社區(qū)和社交的內容廠商，也很難復制過去的成績。此前，小紅書曾開發(fā)獨立AI應用“點點”，定位是生活搜索助手，但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內，成為社區(qū)內部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言，技術上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產品。
此外，“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?，行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領域的投資人向界面新聞表示，他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來，社區(qū)的本質是一個供用戶討論的環(huán)境，“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產出優(yōu)質內容，其次是保證AI和人之間的互動。他認為，社區(qū)的價值在于參與者和內容消費者之間的平衡，以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看，AI生產的內容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭，但大模型公司下場“做社區(qū)”，遇到的考驗不會比互聯網時代更少。
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