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內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、煙臺(tái)市萊陽市、曲靖市羅平縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、懷化市辰溪縣、中山市中山港街道、銅陵市樅陽縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
成都市大邑縣、日照市東港區(qū)、泰州市高港區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、綿陽市江油市、麗水市縉云縣、沈陽市大東區(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、貴陽市白云區(qū)
十堰市茅箭區(qū)、黑河市孫吳縣、岳陽市湘陰縣、楚雄牟定縣、淮南市壽縣、玉溪市華寧縣、東方市江邊鄉(xiāng)、天水市清水縣、伊春市湯旺縣
溫州市蒼南縣、銅陵市銅官區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、新鄉(xiāng)市封丘縣、鄭州市二七區(qū)、天津市寧河區(qū)、德州市陵城區(qū)
漳州市長泰區(qū)、武漢市漢南區(qū)、長春市農(nóng)安縣、臨汾市汾西縣、廣州市天河區(qū)、忻州市五臺(tái)縣、十堰市房縣、杭州市富陽區(qū)
德陽市綿竹市、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、湛江市徐聞縣、北京市西城區(qū)、六盤水市水城區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、營口市站前區(qū)、信陽市羅山縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市
儋州市海頭鎮(zhèn)、徐州市云龍區(qū)、婁底市雙峰縣、南平市建甌市、贛州市龍南市、金華市婺城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、棗莊市市中區(qū)
錦州市古塔區(qū)、天水市張家川回族自治縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、潮州市湘橋區(qū)、麗江市華坪縣
金華市永康市、贛州市章貢區(qū)、忻州市原平市、德宏傣族景頗族自治州芒市、河源市東源縣、甘孜新龍縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、泉州市石獅市
沈陽市法庫縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、大連市甘井子區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、畢節(jié)市大方縣、忻州市代縣、哈爾濱市南崗區(qū)、十堰市張灣區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、焦作市孟州市、太原市杏花嶺區(qū)、常德市澧縣、定西市通渭縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、銅陵市樅陽縣、南昌市青云譜區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)
東方市感城鎮(zhèn)、濰坊市諸城市、平頂山市舞鋼市、廣西崇左市龍州縣、沈陽市大東區(qū)、濟(jì)寧市嘉祥縣
運(yùn)城市鹽湖區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)、襄陽市老河口市、咸陽市武功縣、無錫市新吳區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、徐州市沛縣
泰安市岱岳區(qū)、三門峽市靈寶市、丹東市振興區(qū)、海西蒙古族天峻縣、渭南市潼關(guān)縣
重慶市大足區(qū)、寶雞市眉縣、三門峽市義馬市、廣西河池市宜州區(qū)、襄陽市襄城區(qū)、昭通市水富市
鐵嶺市銀州區(qū)、舟山市岱山縣、潮州市饒平縣、張家界市桑植縣、廣西玉林市北流市、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、煙臺(tái)市福山區(qū)
黃岡市蘄春縣、咸寧市崇陽縣、蚌埠市淮上區(qū)、湘西州永順縣、太原市古交市、漳州市薌城區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、廣西柳州市鹿寨縣
九江市共青城市、成都市溫江區(qū)、佳木斯市湯原縣、岳陽市湘陰縣、重慶市秀山縣、直轄縣潛江市、衡陽市蒸湘區(qū)、成都市金牛區(qū)、黃山市黟縣
宜賓市敘州區(qū)、濱州市鄒平市、衡陽市南岳區(qū)、大同市云州區(qū)、上饒市橫峰縣、武漢市青山區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、宜昌市長陽土家族自治縣、河源市源城區(qū)
寧德市屏南縣、貴陽市云巖區(qū)、郴州市資興市、茂名市化州市、鷹潭市月湖區(qū)
怒江傈僳族自治州瀘水市、廣西賀州市鐘山縣、襄陽市樊城區(qū)、梅州市蕉嶺縣、湛江市廉江市、宿遷市泗洪縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、忻州市偏關(guān)縣
哈爾濱市南崗區(qū)、上海市嘉定區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、長沙市望城區(qū)、鶴崗市興山區(qū)
懷化市沅陵縣、開封市杞縣、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、菏澤市牡丹區(qū)、青島市嶗山區(qū)
遵義市湄潭縣、北京市石景山區(qū)、綿陽市鹽亭縣、焦作市溫縣、臨汾市侯馬市、天津市寶坻區(qū)、焦作市中站區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、文山文山市
呂梁市汾陽市、伊春市南岔縣、信陽市浉河區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、廣元市昭化區(qū)、廣西河池市天峨縣、樂山市五通橋區(qū)
大連市金州區(qū)、臨汾市浮山縣、黔東南施秉縣、南通市崇川區(qū)、懷化市洪江市、黔東南三穗縣、德宏傣族景頗族自治州芒市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
廣西河池市天峨縣、文山馬關(guān)縣、湛江市赤坎區(qū)、廣州市白云區(qū)、杭州市淳安縣
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白山市長白朝鮮族自治縣、內(nèi)江市東興區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、南昌市青云譜區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、遼陽市白塔區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)
晉中市昔陽縣、德州市齊河縣、黃山市屯溪區(qū)、漳州市南靖縣、廣西桂林市陽朔縣、紹興市越城區(qū)、成都市青白江區(qū)、運(yùn)城市聞喜縣、清遠(yuǎn)市英德市
東方市八所鎮(zhèn)、鄭州市新密市、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、廣西崇左市大新縣、伊春市金林區(qū)、忻州市神池縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、北京市海淀區(qū)
南昌市南昌縣、大連市長??h、衡陽市耒陽市、金昌市永昌縣、上饒市弋陽縣
中山市中山港街道、鶴崗市蘿北縣、廣西柳州市融水苗族自治縣、大理南澗彝族自治縣、遂寧市射洪市
濱州市鄒平市、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、三亞市海棠區(qū)、延安市吳起縣、臨汾市曲沃縣、漯河市舞陽縣、婁底市婁星區(qū)、萬寧市山根鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、黔東南岑鞏縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、四平市公主嶺市、北京市平谷區(qū)、漳州市華安縣
銅陵市銅官區(qū)、黑河市五大連池市、洛陽市洛寧縣、廣元市蒼溪縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗
廣安市鄰水縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、安陽市殷都區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、淄博市沂源縣
儋州市光村鎮(zhèn)、株洲市醴陵市、滁州市明光市、常州市金壇區(qū)、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、東方市板橋鎮(zhèn)、江門市鶴山市、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
揚(yáng)州市邗江區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、駐馬店市泌陽縣、達(dá)州市萬源市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、十堰市竹溪縣、北京市豐臺(tái)區(qū)
大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、襄陽市南漳縣、廣西貴港市平南縣、佳木斯市富錦市、忻州市岢嵐縣、雞西市恒山區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、懷化市芷江侗族自治縣
延安市寶塔區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、黔東南錦屏縣、寧夏銀川市靈武市、泉州市永春縣、西雙版納勐臘縣、鹽城市大豐區(qū)、湘潭市韶山市
七臺(tái)河市茄子河區(qū)、上饒市鄱陽縣、鐵嶺市西豐縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、淮安市漣水縣、上饒市廣豐區(qū)、天津市東麗區(qū)
漯河市郾城區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、天津市西青區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、臨汾市安澤縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、佳木斯市郊區(qū)、遵義市播州區(qū)、西安市長安區(qū)
廣西梧州市岑溪市、廣西賀州市富川瑤族自治縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、黔東南黎平縣、三明市沙縣區(qū)
無錫市錫山區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、東莞市南城街道、怒江傈僳族自治州瀘水市、德陽市綿竹市、曲靖市宣威市、牡丹江市東寧市、衡陽市雁峰區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、周口市商水縣、平頂山市寶豐縣、成都市溫江區(qū)、西安市長安區(qū)、長春市榆樹市、涼山雷波縣
濱州市惠民縣、涼山冕寧縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、甘南卓尼縣、重慶市豐都縣、撫順市清原滿族自治縣、寧夏銀川市永寧縣
白銀市白銀區(qū)、雅安市蘆山縣、達(dá)州市通川區(qū)、漢中市洋縣、徐州市鼓樓區(qū)、北京市海淀區(qū)、湛江市吳川市、陽泉市城區(qū)、臨夏康樂縣、贛州市南康區(qū)
新鄉(xiāng)市原陽縣、瓊海市中原鎮(zhèn)、焦作市武陟縣、大慶市薩爾圖區(qū)、廣西梧州市蒙山縣、德州市禹城市、清遠(yuǎn)市佛岡縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗
淮安市盱眙縣、玉溪市峨山彝族自治縣、天津市寧河區(qū)、肇慶市四會(huì)市、眉山市青神縣、涼山金陽縣
河源市紫金縣、涼山喜德縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、商洛市商州區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、惠州市惠東縣、廣西河池市金城江區(qū)、隨州市廣水市、福州市臺(tái)江區(qū)、成都市新津區(qū)
宿州市蕭縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、涼山美姑縣、樂山市沐川縣、涼山德昌縣、廣西防城港市港口區(qū)、銅仁市碧江區(qū)
西寧市城中區(qū)、周口市淮陽區(qū)、云浮市羅定市、曲靖市宣威市、株洲市蘆淞區(qū)、重慶市開州區(qū)
廣安市岳池縣、忻州市保德縣、上饒市德興市、銅仁市印江縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)、安康市鎮(zhèn)坪縣
九江市瑞昌市、雅安市漢源縣、鄭州市二七區(qū)、棗莊市滕州市、天津市南開區(qū)、福州市福清市、自貢市自流井區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)
香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊(duì)?!?span>5月9日,香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動(dòng)間隙,香港科技大學(xué)計(jì)算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團(tuán)創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時(shí)提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)全鏈條實(shí)戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實(shí)融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨(dú)角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點(diǎn)開發(fā)機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù),并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個(gè)標(biāo)簽,包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會(huì)聚焦一些大型研究,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、教育、機(jī)器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司。”賈佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項(xiàng)成果,部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強(qiáng)AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機(jī)器人智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)模仿人類運(yùn)動(dòng)的控制及互動(dòng);通過AI驅(qū)動(dòng)的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實(shí)的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù),提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟(jì)體的必爭之地。香港的計(jì)算機(jī)科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點(diǎn)發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢。科技產(chǎn)業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本,技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個(gè)自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。

隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強(qiáng)大學(xué),基礎(chǔ)科研實(shí)力無可置疑,但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的實(shí)際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項(xiàng)目少,賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個(gè)人都在做自己的研究,對(duì)比之下,北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式,把學(xué)者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項(xiàng)目推薦給頂級(jí)投資人,孵化更多獨(dú)角獸?!辟Z佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗(yàn)證-場景落地”的完整技術(shù)鏈,實(shí)現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計(jì)劃”,內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團(tuán)的實(shí)驗(yàn)室示范等。研究院計(jì)劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財(cái)政赤字,但對(duì)創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財(cái)政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動(dòng)社會(huì)資本,早期有賴于政府出資牽引。這個(gè)背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個(gè)戰(zhàn)略投資項(xiàng)目,雙方在2024年6月進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施,研究院還會(huì)與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系,并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項(xiàng)目。
陳家齊提及,人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo),既要尋求合理的財(cái)務(wù)回報(bào),也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟(jì)活力,迄今為止已投資了超過100個(gè)項(xiàng)目。其中許多項(xiàng)目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計(jì)等平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?!标惣引R說。
香港財(cái)政司司長陳茂波在揭幕活動(dòng)上表示,特區(qū)政府的目標(biāo)是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團(tuán)及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò),有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動(dòng)研究成果商業(yè)化的平臺(tái)。
值得一提的是,和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時(shí)提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會(huì)投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù),運(yùn)算速度會(huì)在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點(diǎn)運(yùn)算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計(jì)劃”,向本地院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及重點(diǎn)企業(yè)提供財(cái)政支持,幫助其運(yùn)用超算中心算力資源。
此外,對(duì)于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會(huì)到深圳設(shè)立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時(shí)也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設(shè)于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?!跋愀劭蒲袌F(tuán)隊(duì)上午完成算法調(diào)試,深圳產(chǎn)線下午啟動(dòng)部署測試,工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)?!辟Z佳亞提到,兩地通過精準(zhǔn)分工與資源嫁接,構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機(jī)制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì),構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認(rèn)為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗(yàn)證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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