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隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
第三，新的臺行政機構(gòu)剛上路，即遇上立法機構(gòu)改革風(fēng)暴，尚無亮麗表現(xiàn)。再加上若干“部會”狀況不少，屢成媒體議論焦點，如臺內(nèi)務(wù)主管部門、經(jīng)濟主管部門、“海委會”等。
這是因為，正如大家都越來越切身感受到的那樣，以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進，經(jīng)濟社會發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人，是為經(jīng)濟社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的；培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化，培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化，最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。
一是聚焦剛需，從老年人急難愁盼的問題出發(fā)，完善服務(wù)新業(yè)態(tài)。就醫(yī)診療、養(yǎng)老照護、安全保障等是老年人普遍的需要。要把政府的力量、社會的資源有機結(jié)合。政府要更好地建立標(biāo)準(zhǔn)，加強監(jiān)督，鼓勵社會力量豐富包括就醫(yī)陪診、住院陪護、上門護理、家庭適老化改造等服務(wù)供給，增加康復(fù)、護理、認(rèn)知障礙癥的床位數(shù)量。
第一，臺內(nèi)務(wù)問題難解。近期“在野”黨主導(dǎo)的臺立法機構(gòu)改革行動，造成“朝野”關(guān)系緊張、立法機構(gòu)議事沖突頻傳；臺行政機構(gòu)提復(fù)議案讓行政和立法沖突浮上臺面，政黨紛紛走上街頭訴諸群眾，政局動蕩、人心不安。
我記得去年兩會上，也在這個會場，金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細胞式”的人才，像干細胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大，一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實、創(chuàng)新力強的通用性人才和卓越教師。
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人交叉的領(lǐng)域，其中“人形機器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c，具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。