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當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚(yáng)，部分股票漲幅超過(guò)20%。國(guó)元國(guó)際認(rèn)為，AI應(yīng)用開(kāi)啟港股上漲新周期，同時(shí)資本開(kāi)支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振，港股市場(chǎng)步入“活性增強(qiáng)—流動(dòng)性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。
葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。
目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過(guò)程，就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程，可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。
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