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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

  在政府相關單位發(fā)言環(huán)節(jié),6個協(xié)會顧問單位的代表,與企業(yè)家面對面交流,分別介紹各自服務民營企業(yè)的政策措施,這些政策涵蓋政策扶持、市場拓展、資金支持等多個方面。

  近日,江西—美國企業(yè)供采對接會在美國洛杉磯舉辦。此次供采對接會,江西組織了涵蓋茶葉、紡織服裝、煙花爆竹、生物醫(yī)藥、汽車零配件等傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè),以及工程技術服務、航空物流、跨境電商和海外倉運營等現(xiàn)代服務行業(yè)的江西省內12家優(yōu)質企業(yè)參加。

  家住北京朝陽區(qū)的資深網(wǎng)球愛好者張先生在接受《環(huán)球時報》記者采訪時感慨,“原來就不好預約的網(wǎng)球場,在鄭欽文奪冠后,更不好約了?!彼f:“我經常打球的球館最早預約時間是提前一周的早上七點,但是現(xiàn)在到點就秒沒,手一慢就顯示預約完畢?!?/p>

  從2月的五部門座談會到3月全國兩會,民營企業(yè)家們提出了相似的訴求——“科研企業(yè)期待更精準的金融政策打通融資堵點”“民企權益融資需放寬限額”“養(yǎng)殖戶亟待無還本續(xù)貸等支持”……構建更精準、靈活的融資體系是他們的共同期盼。

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