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池州市石臺縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、濟寧市任城區(qū)、達州市宣漢縣、運城市永濟市、畢節(jié)市織金縣
海西蒙古族茫崖市、畢節(jié)市納雍縣、煙臺市龍口市、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、寧夏固原市原州區(qū)、黔南福泉市、咸陽市禮泉縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、金華市永康市、臨滄市鳳慶縣
達州市渠縣、漯河市召陵區(qū)、佛山市高明區(qū)、漢中市西鄉(xiāng)縣、通化市集安市、焦作市溫縣、重慶市北碚區(qū)、婁底市雙峰縣、盤錦市興隆臺區(qū)、呂梁市交口縣
德州市武城縣、呂梁市興縣、呂梁市離石區(qū)、平?jīng)鍪徐`臺縣、渭南市合陽縣、佳木斯市郊區(qū)、懷化市沅陵縣、韶關市仁化縣、佛山市禪城區(qū)
宣城市績溪縣、溫州市文成縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、邵陽市雙清區(qū)、天津市河西區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、東營市東營區(qū)、濟南市章丘區(qū)、大興安嶺地區(qū)塔河縣、安康市平利縣
無錫市濱湖區(qū)、阜新市太平區(qū)、臨汾市永和縣、安陽市安陽縣、遂寧市安居區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、鹽城市大豐區(qū)
宿遷市宿豫區(qū)、十堰市張灣區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、重慶市云陽縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、定安縣定城鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、綏化市肇東市
黃岡市黃州區(qū)、重慶市大足區(qū)、巴中市巴州區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、上饒市橫峰縣、朝陽市凌源市、重慶市南岸區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)
廣西貴港市平南縣、湘潭市湘潭縣、淮南市田家庵區(qū)、十堰市茅箭區(qū)、亳州市蒙城縣
湘潭市岳塘區(qū)、廣西欽州市浦北縣、宜春市豐城市、清遠市陽山縣、雙鴨山市寶山區(qū)、涼山美姑縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)
新鄉(xiāng)市延津縣、贛州市定南縣、忻州市寧武縣、廣西來賓市合山市、湘潭市岳塘區(qū)
紹興市新昌縣、遵義市綏陽縣、昆明市石林彝族自治縣、榆林市吳堡縣、上海市虹口區(qū)、貴陽市云巖區(qū)、遼陽市弓長嶺區(qū)
大連市長海縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、淮安市清江浦區(qū)、重慶市北碚區(qū)、湛江市吳川市、海口市美蘭區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、雅安市天全縣、阜新市太平區(qū)
廈門市思明區(qū)、德州市夏津縣、臨滄市云縣、撫州市南豐縣、瓊海市萬泉鎮(zhèn)
宜春市萬載縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、邵陽市北塔區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、遵義市正安縣、宜春市袁州區(qū)、江門市恩平市、瓊海市潭門鎮(zhèn)、鶴壁市山城區(qū)
晉中市榆次區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、鎮(zhèn)江市揚中市、??谑旋埲A區(qū)、濟南市長清區(qū)、黃岡市蘄春縣、廣西柳州市柳城縣、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、臨夏和政縣、重慶市北碚區(qū)
南陽市方城縣、海東市互助土族自治縣、淮南市壽縣、成都市邛崍市、沈陽市于洪區(qū)、延安市黃陵縣、果洛甘德縣、慶陽市華池縣、濱州市陽信縣、紹興市諸暨市
文昌市龍樓鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、撫順市望花區(qū)、大理云龍縣、廣西百色市田東縣、廣西桂林市疊彩區(qū)
運城市聞喜縣、茂名市信宜市、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、江門市江海區(qū)、遵義市匯川區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、南平市松溪縣、聊城市高唐縣、巴中市恩陽區(qū)
文昌市馮坡鎮(zhèn)、通化市梅河口市、黔東南施秉縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、杭州市余杭區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、儋州市木棠鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、南陽市唐河縣、蚌埠市禹會區(qū)
樂山市五通橋區(qū)、黔東南榕江縣、遂寧市射洪市、北京市門頭溝區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、伊春市鐵力市、杭州市上城區(qū)
東莞市道滘鎮(zhèn)、臨高縣加來鎮(zhèn)、渭南市臨渭區(qū)、楚雄南華縣、本溪市南芬區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、瓊海市萬泉鎮(zhèn)
廣西貴港市覃塘區(qū)、呂梁市柳林縣、曲靖市馬龍區(qū)、福州市永泰縣、涼山喜德縣、營口市蓋州市、楚雄南華縣、菏澤市成武縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)
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朝陽市龍城區(qū)、嘉興市嘉善縣、贛州市會昌縣、寧夏銀川市靈武市、臨高縣多文鎮(zhèn)、阜新市細河區(qū)、遵義市綏陽縣
成都市金牛區(qū)、蘇州市太倉市、棗莊市薛城區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、湘西州吉首市、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、葫蘆島市龍港區(qū)、重慶市南岸區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、臨高縣皇桐鎮(zhèn)
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綿陽市鹽亭縣、臨夏廣河縣、黔南長順縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、重慶市城口縣、朝陽市雙塔區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)
長治市潞州區(qū)、天津市紅橋區(qū)、廣西賀州市八步區(qū)、遂寧市船山區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、潮州市湘橋區(qū)
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黔南羅甸縣、揭陽市普寧市、榆林市綏德縣、延安市吳起縣、延安市黃陵縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、黔東南雷山縣、臨汾市翼城縣、江門市新會區(qū)、茂名市信宜市
內(nèi)江市隆昌市、自貢市貢井區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、淮北市濉溪縣、揭陽市惠來縣、廣州市越秀區(qū)、陽泉市盂縣
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蘇州市虎丘區(qū)、寶雞市鳳翔區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、咸陽市秦都區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、重慶市渝中區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、重慶市大渡口區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、池州市東至縣
河源市和平縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)、黃岡市羅田縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、宜春市上高縣、內(nèi)蒙古赤峰市元寶山區(qū)
哈爾濱市依蘭縣、黔西南安龍縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、聊城市東阿縣、蘇州市相城區(qū)、沈陽市和平區(qū)
臺州市溫嶺市、撫順市順城區(qū)、廣西防城港市上思縣、臨沂市費縣、遼陽市白塔區(qū)、綏化市望奎縣、普洱市景東彝族自治縣、周口市項城市、棗莊市滕州市
長治市平順縣、臺州市臨海市、茂名市高州市、重慶市渝中區(qū)、臺州市玉環(huán)市、天津市寶坻區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、舟山市嵊泗縣、寶雞市麟游縣
達州市宣漢縣、中山市南頭鎮(zhèn)、九江市彭澤縣、上海市金山區(qū)、朝陽市朝陽縣、白城市洮北區(qū)、臨汾市大寧縣、甘孜德格縣
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊?!?span>5月9日,香港科技大學馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動間隙,香港科技大學計算器科學及工程學系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領域的應用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點開發(fā)機器視覺、深度學習及智能大模型技術,并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標簽,包括原騰訊杰出科學家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責人、香港中文大學教授。
“研究院會聚焦一些大型研究,實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司。”賈佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項成果,部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機器人智能技術,實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動;通過AI驅(qū)動的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務,提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學在基礎科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢。科技產(chǎn)業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本,技術含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。

隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結構最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學,基礎科研實力無可置疑,但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟轉型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少,賈佳亞認為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個人都在做自己的研究,對比之下,北京、上海等地高校構建了研究院或者學院的形式,把學者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領域香港應該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項目推薦給頂級投資人,孵化更多獨角獸。”賈佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術鏈,實現(xiàn)科研成果快速轉化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學校教育計劃”,內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字,但對創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財政預算案》不僅首次提出預留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動社會資本,早期有賴于政府出資牽引。這個背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目,雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎設施,研究院還會與業(yè)界、政府及其他學術機構建立合作關系,并支持本科生和研究生的教育和培訓項目。
陳家齊提及,人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標,既要尋求合理的財務回報,也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力,迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設計等平臺或基礎設施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應用?!标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示,特區(qū)政府的目標是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡,有望成為開拓AI應用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是,和香港一所大學合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設施已投入服務,運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”,向本地院校、研發(fā)機構及重點企業(yè)提供財政支持,幫助其運用超算中心算力資源。
此外,對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會到深圳設立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時也是用市場反哺技術。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應鏈響應速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?!跋愀劭蒲袌F隊上午完成算法調(diào)試,深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試,工廠當晚即可完成樣品生產(chǎn)?!辟Z佳亞提到,兩地通過精準分工與資源嫁接,構建起研發(fā)到轉化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì),構建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復制的競爭壁壘。
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