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白山市撫松縣、漢中市南鄭區(qū)、天津市津南區(qū)、周口市沈丘縣、佳木斯市同江市、廣西柳州市柳南區(qū)
東莞市石排鎮(zhèn)、黔東南岑鞏縣、大連市甘井子區(qū)、大同市廣靈縣、忻州市寧武縣
安陽市湯陰縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、咸寧市崇陽縣、婁底市婁星區(qū)、漳州市華安縣、常德市石門縣、張家界市慈利縣、成都市簡陽市、韶關市南雄市
甘孜白玉縣、銅川市王益區(qū)、陽泉市郊區(qū)、盤錦市盤山縣、綏化市明水縣
東莞市望牛墩鎮(zhèn)、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、撫州市南城縣、泰州市姜堰區(qū)、日照市莒縣、紹興市越城區(qū)、商丘市梁園區(qū)、宜春市高安市
鄭州市新密市、周口市鹿邑縣、東營市利津縣、韶關市武江區(qū)、沈陽市蘇家屯區(qū)
東營市廣饒縣、內(nèi)蒙古包頭市固陽縣、儋州市新州鎮(zhèn)、渭南市華陰市、黔東南三穗縣、清遠市連州市、重慶市綦江區(qū)、呂梁市孝義市、沈陽市大東區(qū)、棗莊市薛城區(qū)
黃岡市團風縣、定西市渭源縣、珠海市金灣區(qū)、濰坊市昌邑市、廣西百色市靖西市、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、武漢市武昌區(qū)、安康市寧陜縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)
雅安市蘆山縣、本溪市平山區(qū)、九江市修水縣、汕尾市城區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、佛山市南海區(qū)、三明市大田縣、淮南市壽縣、黃山市屯溪區(qū)、瀘州市合江縣
重慶市豐都縣、衢州市開化縣、蚌埠市懷遠縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、涼山冕寧縣、咸陽市興平市、三明市建寧縣、麗江市玉龍納西族自治縣
商洛市柞水縣、漳州市云霄縣、渭南市大荔縣、天津市西青區(qū)、安陽市湯陰縣、營口市大石橋市、濰坊市寒亭區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、攀枝花市西區(qū)、宿州市碭山縣
通化市輝南縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、黃石市黃石港區(qū)、本溪市溪湖區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、黔東南劍河縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、邵陽市城步苗族自治縣
南昌市南昌縣、廣西貴港市港南區(qū)、西安市灞橋區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、北京市東城區(qū)、渭南市大荔縣、西安市新城區(qū)
武威市民勤縣、佳木斯市撫遠市、泰安市寧陽縣、海東市循化撒拉族自治縣、臨沂市平邑縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、黔西南貞豐縣、連云港市贛榆區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、榆林市橫山區(qū)、平頂山市葉縣、寧夏固原市原州區(qū)、安陽市林州市、云浮市云安區(qū)
煙臺市龍口市、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、臨夏臨夏市、西寧市城中區(qū)、杭州市西湖區(qū)、萬寧市北大鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、遼陽市白塔區(qū)
內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、阜陽市太和縣、吉安市廬陵新區(qū)、許昌市襄城縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
咸陽市秦都區(qū)、西安市閻良區(qū)、舟山市岱山縣、葫蘆島市綏中縣、遵義市習水縣、榆林市橫山區(qū)、太原市清徐縣、廣西玉林市玉州區(qū)、六安市裕安區(qū)、廣州市越秀區(qū)
淮安市金湖縣、九江市永修縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、孝感市大悟縣、晉城市沁水縣、武漢市武昌區(qū)
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亳州市渦陽縣、株洲市炎陵縣、江門市開平市、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、吉安市永新縣、周口市鄲城縣、三亞市海棠區(qū)、南通市崇川區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、昭通市大關縣、遂寧市蓬溪縣、福州市倉山區(qū)、黔西南貞豐縣、梅州市平遠縣、深圳市福田區(qū)、太原市尖草坪區(qū)
濰坊市坊子區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)、慶陽市慶城縣、寧夏吳忠市鹽池縣、上饒市廣信區(qū)
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AI重塑公考培訓|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領域引發(fā)顛覆性變革,公考培訓賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉,“公考培訓三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品,今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前,行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛,最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI;2024年7月推出粉筆AI老師,聚焦答疑和輔導場景;同年底推出面試AI點評產(chǎn)品;今年3月上線AI系統(tǒng)班,全程由AI老師驅動學習流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育,在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務提供商”后,將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉,中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品,面向大學生提供就業(yè)服務等課程。該公司表示,2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入,重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領域,推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務平臺、數(shù)據(jù)中臺等。

“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)。”華圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱,“以前大家可能對AI應用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫,但經(jīng)過幾場關鍵戰(zhàn)役后,從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識,AI不僅是公考的入場券,對很多賽道都是。因為AI技術提高生產(chǎn)力,對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力,是一個高杠桿點。
為何是面試場景?
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”,這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱,備考前期很多學生根本不關心面試,覺得筆試很難。但一旦過了筆試,就會花很多錢和精力在面試上,因為筆試過了不容易,愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款AI面試點評產(chǎn)品時稱,大模型爆發(fā)后,教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序:橫軸是可達成性,即當前技術水平下,其可控的技術能完成的概率;縱軸是對學員的影響力,即重要性。
上述兩個維度的篩選結果顯示,AI面試的排序較高,屬于短時間需求量大,且以現(xiàn)有技術方案能夠低成本高質(zhì)量達成,所以最終選擇AI面試這個點進行突破。

而從以往實踐來看,傳統(tǒng)面試培訓最大的問題就是質(zhì)量參差不齊,面試點評作為面試中的重要部分,各家機構通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成,但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構,盡管通過規(guī)?;膸熧Y培訓在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線,但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異,再次拉高底線,讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓的一大短板。人工點評時,點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞,導致反饋的及時性和準確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題,它能夠時刻保持 “精力充沛”,全面、及時地為學員提供高效的反饋。
另一大痛點是,當學員被多個助教點評,甚至同一個助教多次點評時,由于人腦記憶有限,點評者可能將學員當作新同學重新點評。而AI可以無限記憶學員過往情況,未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評,質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本,與機器花費的token費用相比,兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上,華圖教育采用的是人機結合的技術路線,將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié),在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控,像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的,機器有時會出現(xiàn)幻覺導致錯誤,比如回答深度、細節(jié)方面可能存在問題,但在人機混合狀態(tài)下,質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?!辈探瘕埍硎尽?/span>
面試場景之外,筆試是所有公考考生面臨的第一道坎,也能AI產(chǎn)品規(guī)?;囊粋€重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露,下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線,筆試相關的行測、申論等多個學科,以及學習、練習、測評、規(guī)劃、督學、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點,再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構進行小范圍內(nèi)測,以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外,團隊還搭建了一套賽馬機制,其運作模式是,針對同一功能,安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā),這些隊伍可以是公司內(nèi)部的,也可以是外部合作的,比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本,表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖,粉筆對于AI的探索更早,應用場景更多元,也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后,團隊發(fā)現(xiàn),雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導和答疑能力,但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠低預期。很多用戶并不知道怎么提問,甚至沒有提問的意識,所以提問本身就是需要引導和訓練的能力。
其次,在學習場景里,LUI(語言交互界面)對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說,圖形界面結合對話的混合交互才是更合適的方案,主動學習需要跟被動學習深入結合。
最后是學習方式高度多樣化。用戶的學習行為非常不標準,展現(xiàn)出極大的個體差異,學習時長、學習路徑、學習習慣等都有非常大的差別。
為此,粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班,定價680元,區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班,AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程,基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術,全程由AI老師來驅動學習流程。

粉筆總裁魏亮透露,未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入,計劃聯(lián)合頂尖機構共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應
在AI技術的持續(xù)沖擊下,公考培訓行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新,與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關系不同?!辈探瘕堈J為,頭部機構的馬太效應會更顯著,因為老牌大型機構有成熟流程,只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代,就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本,形成雙向促進。
而對于后來者,了解行業(yè)需要時間,且AI并不重塑生產(chǎn)關系,所以難以讓老機構的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當被問及目前公考頭部機構的競爭關鍵點時,他表示最主要的是在AI應用的具體方向選擇上,方向不對一切白費。鑒于當下的社會環(huán)境,利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力,是幾家機構首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手,還是向下抵御其他機構,具備低成本運營的能力至關重要,先把成本壓下來,至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看,在沒有AI之前,很多環(huán)節(jié)基于人運作,主要依靠底線和平均線控制,甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會,把服務質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認為,長期來看,一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)?;绕涫巧虡I(yè)化,對于教育機構而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱,作為一款C端(用戶端)的AI產(chǎn)品,粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示,粉筆2024年收入為27.898億元,同比減少7.7%,年利潤為2.396億元,較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓行業(yè)的競爭加劇而導致培訓服務的銷量下降。
談及規(guī)?;蜕虡I(yè)化,蔡金龍認為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認知程度很關鍵,機構需要給學員提供快速、大規(guī)模試用的機會?!辈探瘕堈J為,連鎖機構有一定優(yōu)勢,可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學員試用。而對于新機構來說,要讓100萬同學試用,每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來,蔡金龍表示,AI技術會全方位地改變公考培訓行業(yè)的成本結構,一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時,AI會極大豐富商業(yè)模式,就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣,公考行業(yè)也會因AI使得學習資源極大豐富,帶來更個性化的輔導和新的變現(xiàn)邏輯。
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