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常州市新北區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)、鹽城市射陽縣、長治市平順縣、成都市青白江區(qū)、大連市西崗區(qū)、茂名市電白區(qū)
哈爾濱市道外區(qū)、宜春市奉新縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、文昌市重興鎮(zhèn)、淮安市淮陰區(qū)、黔南貴定縣
萬寧市和樂鎮(zhèn)、福州市倉山區(qū)、湛江市雷州市、衢州市柯城區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、寧德市蕉城區(qū)、廣西百色市德??h
恩施州建始縣、福州市鼓樓區(qū)、朔州市懷仁市、濟(jì)寧市汶上縣、廣西貴港市覃塘區(qū)
沈陽市皇姑區(qū)、龍巖市上杭縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富??h、宿州市靈璧縣、寧波市象山縣
新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、貴陽市息烽縣、銅仁市碧江區(qū)、運(yùn)城市臨猗縣、宜昌市遠(yuǎn)安縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、廣西百色市右江區(qū)
忻州市五臺縣、衡陽市祁東縣、廣西百色市德保縣、邵陽市北塔區(qū)、黔西南普安縣、中山市民眾鎮(zhèn)、蘭州市永登縣、商丘市夏邑縣、十堰市丹江口市、眉山市洪雅縣
普洱市景谷傣族彝族自治縣、六安市金安區(qū)、白山市撫松縣、龍巖市武平縣、嘉興市海鹽縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、武威市涼州區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、資陽市雁江區(qū)
海北門源回族自治縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、撫順市望花區(qū)、衢州市柯城區(qū)、北京市大興區(qū)、東營市廣饒縣、常德市鼎城區(qū)
中山市黃圃鎮(zhèn)、衢州市龍游縣、黔東南從江縣、漳州市漳浦縣、撫州市廣昌縣、白城市洮南市、咸陽市長武縣、黔南都勻市、銅陵市銅官區(qū)、寧波市江北區(qū)
平?jīng)鍪徐`臺縣、達(dá)州市開江縣、重慶市南岸區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、十堰市鄖陽區(qū)、煙臺市海陽市、大同市天鎮(zhèn)縣、鶴壁市淇縣
宣城市旌德縣、孝感市漢川市、延邊琿春市、濰坊市奎文區(qū)、眉山市洪雅縣、吉林市永吉縣
汕頭市南澳縣、寶雞市陳倉區(qū)、長治市壺關(guān)縣、懷化市鶴城區(qū)、泉州市永春縣、襄陽市谷城縣、臺州市椒江區(qū)、黔東南榕江縣、臨汾市古縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
大理洱源縣、安慶市岳西縣、晉城市陵川縣、廣州市從化區(qū)、榆林市靖邊縣、濱州市沾化區(qū)、益陽市沅江市、肇慶市德慶縣、濮陽市濮陽縣、合肥市廬江縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、三沙市西沙區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、大慶市肇州縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、南昌市青云譜區(qū)、鷹潭市貴溪市、泉州市鯉城區(qū)
大慶市大同區(qū)、焦作市溫縣、寧夏銀川市賀蘭縣、菏澤市東明縣、三亞市海棠區(qū)
西安市鄠邑區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、營口市鲅魚圈區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、棗莊市滕州市、廣西桂林市全州縣、淮南市田家庵區(qū)、永州市新田縣、成都市龍泉驛區(qū)、寧波市奉化區(qū)
玉溪市易門縣、臺州市溫嶺市、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、臨滄市鳳慶縣、西寧市城西區(qū)、巴中市通江縣
南昌市東湖區(qū)、紹興市諸暨市、黑河市孫吳縣、阿壩藏族羌族自治州金川縣、揚(yáng)州市儀征市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗
淄博市周村區(qū)、煙臺市福山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、漳州市南靖縣、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、佛山市禪城區(qū)
隴南市禮縣、松原市長嶺縣、三明市泰寧縣、雞西市恒山區(qū)、營口市大石橋市
懷化市辰溪縣、舟山市岱山縣、麗江市華坪縣、樂山市五通橋區(qū)、成都市蒲江縣、鞍山市千山區(qū)、遼陽市燈塔市、海北門源回族自治縣、楚雄元謀縣、萬寧市長豐鎮(zhèn)
盤錦市興隆臺區(qū)、沈陽市和平區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、連云港市灌云縣、廣西桂林市永??h
楚雄牟定縣、佳木斯市富錦市、商洛市丹鳳縣、定西市臨洮縣、宜春市萬載縣、聊城市東昌府區(qū)、安慶市桐城市、長沙市望城區(qū)、涼山冕寧縣
寶雞市渭濱區(qū)、錦州市凌河區(qū)、阜新市太平區(qū)、湛江市廉江市、廣西桂林市永??h、普洱市思茅區(qū)
普洱市西盟佤族自治縣、四平市伊通滿族自治縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、池州市青陽縣、臨夏和政縣、咸陽市禮泉縣、四平市鐵東區(qū)
七臺河市茄子河區(qū)、上饒市鄱陽縣、鐵嶺市西豐縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、淮安市漣水縣、上饒市廣豐區(qū)、天津市東麗區(qū)
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商丘市寧陵縣、蚌埠市蚌山區(qū)、婁底市冷水江市、廣西百色市田陽區(qū)、朝陽市龍城區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、溫州市瑞安市
南充市營山縣、綏化市蘭西縣、東莞市寮步鎮(zhèn)、定安縣富文鎮(zhèn)、信陽市平橋區(qū)、莆田市仙游縣、晉城市高平市、廣西賀州市昭平縣、海西蒙古族茫崖市、淮南市鳳臺縣
丹東市元寶區(qū)、寧夏銀川市西夏區(qū)、大理云龍縣、菏澤市巨野縣、達(dá)州市渠縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、東方市東河鎮(zhèn)、咸寧市通山縣、五指山市毛道、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣
十堰市竹溪縣、朝陽市龍城區(qū)、上饒市萬年縣、涼山布拖縣、瀘州市合江縣、五指山市南圣
成都市龍泉驛區(qū)、永州市藍(lán)山縣、南京市江寧區(qū)、衡陽市祁東縣、商洛市商南縣、岳陽市岳陽縣、重慶市巴南區(qū)、白山市江源區(qū)、宿州市碭山縣
武漢市漢陽區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、中山市石岐街道、盤錦市雙臺子區(qū)、安陽市湯陰縣
泰州市姜堰區(qū)、周口市西華縣、甘孜丹巴縣、長治市沁源縣、懷化市溆浦縣
商丘市民權(quán)縣、龍巖市漳平市、東莞市沙田鎮(zhèn)、中山市坦洲鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、大同市天鎮(zhèn)縣、渭南市富平縣
文昌市東郊鎮(zhèn)、濰坊市青州市、遼陽市弓長嶺區(qū)、達(dá)州市開江縣、重慶市南岸區(qū)、西寧市城西區(qū)、新余市分宜縣、連云港市連云區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
大慶市讓胡路區(qū)、甘孜得榮縣、三沙市南沙區(qū)、江門市鶴山市、無錫市宜興市、重慶市沙坪壩區(qū)、菏澤市東明縣
襄陽市老河口市、廣西桂林市雁山區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、德州市武城縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、東莞市清溪鎮(zhèn)
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孝感市安陸市、菏澤市曹縣、甘孜得榮縣、商丘市虞城縣、濰坊市青州市、隴南市文縣
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玉溪市易門縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、佳木斯市樺南縣、定安縣嶺口鎮(zhèn)、南陽市宛城區(qū)
撫州市樂安縣、東營市東營區(qū)、惠州市龍門縣、福州市永泰縣、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、郴州市臨武縣、白山市渾江區(qū)、廣西防城港市港口區(qū)
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廣元市昭化區(qū)、東莞市清溪鎮(zhèn)、銅仁市沿河土家族自治縣、臨沂市沂水縣、寧德市柘榮縣、寧波市北侖區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)
年內(nèi)私募備案量同比大增,量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”,入局AI大模型進(jìn)展如何?|界面新聞
界面新聞記者 | 龍力
今年以來證券私募產(chǎn)品發(fā)行明顯提速。
Wind數(shù)據(jù)顯示,截至5月14日,今年以來已經(jīng)有3624只私募證券投資基金完成登記備案,與去年同期的2586只相比,備案產(chǎn)品數(shù)量增加了40.14%,其中共涉及到1432家證券私募管理人,42家私募管理人年內(nèi)已備案的產(chǎn)品數(shù)量不少于10只。
銓景基金的基金經(jīng)理鄭彥欣指出,去年9月底以來,市場情緒得到較好的修復(fù),今年第一季度,代表著新質(zhì)生產(chǎn)力的科技板塊崛起,有效鞏固了市場活躍度,反映到行情上就是量價(jià)齊升,市場氛圍較好,投資者信心較足,極大了提高了基民的投資熱情,所以備案產(chǎn)品數(shù)量顯著提升。
具體來看,頭部私募、量化私募在產(chǎn)品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來劃分,42家年內(nèi)備案數(shù)量不少于10只的私募中,超過50億元的頭部私募共有29家,占比69.05%,其中23家為百億私募;20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家,合計(jì)占比30.95%。

參考私募排排網(wǎng)劃分的投資模式,上述42家私募中,量化私募和主觀+量化私募分別有30家和9家,占比分別為71.43%和21.43%,主觀私募僅有3家,占比7.14%。

同時(shí),今年以來備案產(chǎn)品數(shù)量超過20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過50億元的頭部機(jī)構(gòu),其中15家為量化私募,2家為主觀+量化私募。
表格:今年以來備案產(chǎn)品數(shù)量不少于10只的證券私募管理人(截至5月14日更新)
數(shù)據(jù)來源:Wind、私募排排網(wǎng)、界面新聞?wù)?/figcaption>上海寬德私募和上海黑翼資產(chǎn)今年以來備案的產(chǎn)品數(shù)量均為79只,遠(yuǎn)多于排名第三的北京正定私募備案的產(chǎn)品數(shù)量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產(chǎn)品,今年一季度繼續(xù)備案76只產(chǎn)品,成為2024年度以及今年一季度備案數(shù)量最多的證券私募管理人,不過今年4月以來公司僅備案3只新產(chǎn)品。
在上海寬德私募推出新產(chǎn)品“步伐”明顯放緩的同時(shí),今年4月以來上海黑翼資產(chǎn)密集備案多達(dá)50只新產(chǎn)品,年內(nèi)備案產(chǎn)品總數(shù)也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來備案的產(chǎn)品數(shù)量也都不少于40只。
北京正定私募為年內(nèi)新晉百億量化私募,公司2022年2月成立,去年6月突破20億元,至今年1月順利突破百億規(guī)模大關(guān)。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤產(chǎn)品的對外募集,并完成量化對沖策略線的重要升級。今年以來公司共備案53只產(chǎn)品,其中26只備案于4月以來。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”,截至5月14日,公司今年以來一共備案41只產(chǎn)品,其中4月以來備案產(chǎn)品數(shù)量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資,今年同樣保持了良好的發(fā)展勢頭,不過,除了3月備案數(shù)量稍多以外,公司今年其他各月度備案產(chǎn)品數(shù)量分布相對較為“均勻”。
此外,海南世紀(jì)前沿私募、千衍私募、北京博潤銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產(chǎn)、上海鳴石私募、北京微觀博易私募、上海衍復(fù)投資、深圳誠奇資產(chǎn)等其他多家百億私募年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于25只;上海泓湖私募、因諾(上海)資產(chǎn)、北京乾象私募等年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于20只。
鄭彥欣認(rèn)為,量化策略依托算法交易,回撤風(fēng)險(xiǎn)往往更加可控、可預(yù)期;同時(shí),量化策略從全市場選股、挖掘機(jī)會,更不容易錯過結(jié)構(gòu)性行情;部分量化產(chǎn)品還疊加了股指對沖,在面臨極端風(fēng)險(xiǎn)時(shí),防守能力更強(qiáng),持有體驗(yàn)更好。總之,經(jīng)歷了多年的檢驗(yàn),量化策略的總體優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),得到越來越多的基民認(rèn)可。
除了扎堆發(fā)行新產(chǎn)品以外,今年以來隨著DeepSeek的爆火,量化私募在AI大模型領(lǐng)域的“新動作”也引發(fā)市場關(guān)注。
九坤投資此前曾攜手微軟團(tuán)隊(duì)刊文表示,首次成功復(fù)現(xiàn)DeepSeek-R1,還首次發(fā)現(xiàn)了輸出長度與推理性能提升無關(guān)、語言混合(例如中英文夾雜)會顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實(shí)有提升推理性能等問題。
界面新聞從知情人士處獲悉,近期知名量化私募念空科技在相關(guān)領(lǐng)域亦有突破,公司和交大計(jì)算機(jī)學(xué)院合作提出了一種全新的混合SFT(監(jiān)督微調(diào))和RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))的后訓(xùn)練方式,在各個(gè)數(shù)據(jù)集上都超越了單獨(dú)使用SFT或者RL訓(xùn)練的結(jié)果。該人士認(rèn)為“這很可能是繼DeepSeek之后中國量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實(shí)踐。”
念空科技早在2017年已經(jīng)開始成立AI團(tuán)隊(duì),今年年初開始與交大計(jì)算機(jī)學(xué)院進(jìn)行大模型方向的合作,專攻模型訓(xùn)練和高質(zhì)量CoT數(shù)據(jù)生產(chǎn)方向的學(xué)術(shù)研究,公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專注于研究通用大語言模型(LLM)相關(guān)底層算法和工程技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外,今年以來也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局,比如蒙璽投資全新上線AI Lab;寬德私募表示獨(dú)立孵化的寬德智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(WILL)將朝著整個(gè)人工智能的星辰大海啟航;鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪時(shí)透露,未來公司不排除考慮“直接參與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關(guān)人士表示,量化私募,特別是中國量化私募在很早期就將AI算法融入金融數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和擬合工作中,對AI算法和工程有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累,轉(zhuǎn)向大模型的研究有天然的優(yōu)勢,是一件比較水到渠成的事情。未來量化私募在投資以外的AI領(lǐng)域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現(xiàn)。????
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