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  葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)對于優(yōu)化問題所設(shè)計(jì)的算法,在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長期主導(dǎo)求解器市場,如歐洲FICO的Xpress(后被美國收購)與美國IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國需要使用求解器的企業(yè),因當(dāng)時國內(nèi)沒有開發(fā)商用求解器,故需要購買西方的求解器產(chǎn)品。近年來,由于外部環(huán)境的變化,導(dǎo)致一些國內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學(xué)生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國自己的求解器。我們也的確做到了。

  董希淼認(rèn)為,民營企業(yè)當(dāng)前融資難題與金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)模式不健全有關(guān),滿足民營小微企業(yè)需求的金融機(jī)構(gòu)體系和產(chǎn)品服務(wù)體系,尚有待構(gòu)建。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

當(dāng)前,世界百年變局加速演進(jìn),上海加快建設(shè)“五個中心”既面臨挑戰(zhàn),也存在機(jī)遇??偟膩砜?,機(jī)遇大于挑戰(zhàn),我們有底氣、有動力、有優(yōu)勢。

一是全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域打造世界級產(chǎn)業(yè)集群,建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。面向世界科技前沿、面對國家重大需求,開展全球科技協(xié)同創(chuàng)新,全面落實(shí)加快建設(shè)國際一流科學(xué)城實(shí)施方案,深化科技創(chuàng)新體制改革,不斷加強(qiáng)人才高地建設(shè)。

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