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寶雞市渭濱區(qū)、榆林市榆陽區(qū)、萬寧市后安鎮(zhèn)、白城市鎮(zhèn)賚縣、呂梁市中陽縣、開封市順河回族區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣、甘孜九龍縣
廣西梧州市藤縣、延邊和龍市、寧夏石嘴山市平羅縣、廣州市黃埔區(qū)、亳州市蒙城縣、恩施州巴東縣
成都市簡(jiǎn)陽市、南昌市東湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、九江市永修縣、臺(tái)州市臨海市、懷化市麻陽苗族自治縣、內(nèi)江市隆昌市、襄陽市棗陽市
寧夏銀川市興慶區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、通化市通化縣、淮南市大通區(qū)、銅陵市樅陽縣、吉林市磐石市、杭州市上城區(qū)
宣城市涇縣、杭州市濱江區(qū)、湖州市長(zhǎng)興縣、常德市安鄉(xiāng)縣、雞西市滴道區(qū)、晉中市榆次區(qū)
合肥市巢湖市、株洲市荷塘區(qū)、錦州市北鎮(zhèn)市、太原市小店區(qū)、黃南河南蒙古族自治縣
東莞市石龍鎮(zhèn)、焦作市溫縣、大慶市林甸縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、中山市橫欄鎮(zhèn)、常德市武陵區(qū)
萬寧市東澳鎮(zhèn)、焦作市武陟縣、遂寧市船山區(qū)、揭陽市普寧市、南京市雨花臺(tái)區(qū)、松原市扶余市、甘孜道孚縣、南京市浦口區(qū)、惠州市博羅縣
銅仁市沿河土家族自治縣、宜賓市珙縣、黔南福泉市、南通市海安市、哈爾濱市延壽縣、臨滄市云縣、合肥市瑤海區(qū)、廣安市前鋒區(qū)
昭通市大關(guān)縣、德州市臨邑縣、東方市三家鎮(zhèn)、錦州市太和區(qū)、北京市順義區(qū)
孝感市大悟縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、涼山甘洛縣、九江市廬山市、湛江市吳川市、郴州市臨武縣
撫州市資溪縣、黔南三都水族自治縣、慶陽市寧縣、合肥市巢湖市、昆明市盤龍區(qū)
宜賓市敘州區(qū)、龍巖市上杭縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市句容市、綏化市北林區(qū)、銅仁市碧江區(qū)
馬鞍山市和縣、大連市普蘭店區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、九江市潯陽區(qū)、白銀市平川區(qū)、開封市蘭考縣、畢節(jié)市織金縣、湘西州瀘溪縣、南昌市灣里區(qū)、廣西柳州市柳城縣
廣西柳州市柳城縣、丹東市元寶區(qū)、遵義市桐梓縣、延邊安圖縣、懷化市麻陽苗族自治縣
哈爾濱市五常市、商洛市柞水縣、周口市商水縣、紹興市嵊州市、廣西賀州市八步區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、東方市天安鄉(xiāng)、三亞市吉陽區(qū)
廣西柳州市三江侗族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、通化市東昌區(qū)、呂梁市興縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、南陽市方城縣、成都市邛崍市、汕頭市金平區(qū)
滁州市瑯琊區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、甘南合作市、資陽市安岳縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、宣城市涇縣、十堰市鄖陽區(qū)、衢州市開化縣
南通市崇川區(qū)、宜春市奉新縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、瀘州市合江縣、無錫市惠山區(qū)、永州市零陵區(qū)、廣州市荔灣區(qū)
昭通市永善縣、榆林市府谷縣、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、懷化市溆浦縣
漢中市南鄭區(qū)、普洱市思茅區(qū)、邵陽市洞口縣、廣西南寧市賓陽縣、宜昌市枝江市
武威市天祝藏族自治縣、佳木斯市同江市、樂山市峨邊彝族自治縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、廣西柳州市城中區(qū)、常德市澧縣、信陽市固始縣
蘭州市皋蘭縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、樂山市金口河區(qū)、蚌埠市淮上區(qū)、溫州市洞頭區(qū)
濟(jì)寧市嘉祥縣、鄭州市金水區(qū)、太原市小店區(qū)、黃岡市蘄春縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、咸陽市三原縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、中山市港口鎮(zhèn)、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)
朔州市平魯區(qū)、長(zhǎng)春市二道區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、丹東市振安區(qū)、宿州市蕭縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)
廣州市海珠區(qū)、郴州市臨武縣、上海市徐匯區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、榆林市榆陽區(qū)、開封市通許縣、濰坊市濰城區(qū)、河源市源城區(qū)
長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、棗莊市市中區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、呂梁市文水縣、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)
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益陽市資陽區(qū)、葫蘆島市興城市、定安縣翰林鎮(zhèn)、忻州市偏關(guān)縣、濟(jì)寧市兗州區(qū)、廣西崇左市扶綏縣、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、淮安市淮陰區(qū)、開封市龍亭區(qū)
中山市大涌鎮(zhèn)、運(yùn)城市永濟(jì)市、宿遷市宿城區(qū)、天水市秦州區(qū)、鄭州市新鄭市、廣西崇左市寧明縣、荊門市掇刀區(qū)、鄭州市登封市、三亞市崖州區(qū)、佳木斯市湯原縣
廣西玉林市博白縣、咸寧市通城縣、黃山市黃山區(qū)、西寧市湟中區(qū)、甘孜瀘定縣、畢節(jié)市大方縣、伊春市湯旺縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市
延安市宜川縣、淮北市烈山區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、開封市通許縣、惠州市惠陽區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、蘭州市永登縣
聊城市東昌府區(qū)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、荊州市江陵縣、北京市東城區(qū)、麗江市永勝縣
阿壩藏族羌族自治州松潘縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、西寧市城中區(qū)、信陽市浉河區(qū)、成都市新都區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)、淄博市淄川區(qū)、長(zhǎng)春市德惠市、牡丹江市西安區(qū)
廣西百色市田林縣、雞西市麻山區(qū)、延邊琿春市、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、威海市環(huán)翠區(qū)
岳陽市華容縣、西安市碑林區(qū)、清遠(yuǎn)市佛岡縣、汕頭市龍湖區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
隴南市康縣、紅河綠春縣、湖州市南潯區(qū)、咸陽市彬州市、淮北市杜集區(qū)、哈爾濱市平房區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、牡丹江市愛民區(qū)
金華市婺城區(qū)、恩施州利川市、重慶市渝中區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、贛州市尋烏縣
遵義市鳳岡縣、恩施州恩施市、寶雞市麟游縣、亳州市譙城區(qū)、樂山市五通橋區(qū)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、遼陽市太子河區(qū)、海東市樂都區(qū)、曲靖市師宗縣、渭南市澄城縣
聊城市茌平區(qū)、銅仁市江口縣、廣西百色市平果市、安陽市林州市、鄭州市登封市、九江市潯陽區(qū)、長(zhǎng)治市潞州區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)
深圳市光明區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)、渭南市華州區(qū)、鐵嶺市西豐縣、廣西崇左市江州區(qū)、肇慶市懷集縣、臨滄市云縣、韶關(guān)市始興縣、新鄉(xiāng)市延津縣、淄博市張店區(qū)
北京市豐臺(tái)區(qū)、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、遵義市桐梓縣、本溪市溪湖區(qū)、張掖市山丹縣、哈爾濱市延壽縣、泉州市永春縣、信陽市商城縣、懷化市新晃侗族自治縣
杭州市余杭區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、三門峽市盧氏縣、襄陽市老河口市、銅仁市沿河土家族自治縣、漳州市薌城區(qū)、武漢市漢南區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、隴南市兩當(dāng)縣
嘉興市南湖區(qū)、長(zhǎng)治市沁縣、恩施州來鳳縣、九江市德安縣、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、營(yíng)口市老邊區(qū)、定西市安定區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、寧夏中衛(wèi)市海原縣
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衢州市開化縣、淄博市臨淄區(qū)、平頂山市葉縣、清遠(yuǎn)市陽山縣、南陽市鎮(zhèn)平縣、內(nèi)江市市中區(qū)
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堅(jiān)持不做Sora，百度為何又開始重視多模態(tài)大模型？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上，百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示，文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異，通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù)，大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果，學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布，是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布，相比文心大模型4.5，其速度更快，價(jià)格下降80%，每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
去年，百度CEO李彥宏多次公開表示，Sora這種視頻生成模型無論多火爆，百度都不去做。他給出的理由是，多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域，幻覺問題尚未解決，這限制了大規(guī)模應(yīng)用。
但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒有因?yàn)榛糜X問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步：去年12月，字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型；今年9月和12月，阿里通義千問團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來看，這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng)，能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容，受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注，在視覺-語言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。
這意味著，此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判，其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初，DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早，趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年，百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型，在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還在開源、降價(jià)、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到，在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上，李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源，導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后，百度已對(duì)此前關(guān)于開閉源的問題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價(jià)問題上，去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后，文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)，百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而，今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來，基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，百度放棄此前的糾結(jié)，積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo，從文心大模型X1到X1 Turbo，模型性能提升的同時(shí)，多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹，文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平，不僅具有圖片理解能力，還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容；文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力，能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中，這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合，使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值：DeepSeek也不是萬能的，它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題，吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋：百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架，基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力，實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán)，讓大模型擁有了自我迭代能力，顯著降低了模型幻覺，模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。
雖然對(duì)過去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏，但不可否認(rèn)的是，百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷，未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤？
百度積極布局多模態(tài)大模型，除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外，另一個(gè)重要原因是，多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來，李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來，一個(gè)沒有明確用途的AI模型，不過是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒有應(yīng)用，芯片、模型都沒有價(jià)值。模型會(huì)有很多，但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來，AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼，AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷，他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上表示，AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn)，在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域，有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上，吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局：百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%，降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家，嘗試數(shù)字人直播之后，發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞，其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨，但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時(shí)不僅生硬，還會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況，不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率，還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來，目前數(shù)字人直播帶貨并不好做，抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)。“如果用戶在平臺(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人，這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài)，各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事?！?/span>
不過，這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息，百度已與羅永浩達(dá)成合作，聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨，并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò)，或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度，但其能給百度帶來多大商業(yè)價(jià)值，仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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